Apple premia estudante brasileiro que criou ferramenta capaz de traduzir Libras em tempo real com inteligência artificial
Como a tecnologia pode quebrar barreiras de comunicação em tempo real? O estudante de Estatística da Universidade Federal Fluminense (UFF), Gabriel Sales, acaba de provar que a inovação aliada à empatia é a chave, ao conquistar um prestigiado prêmio global da Apple no Swift Student Challenge.
Desenvolvida pelo jovem em 2023, a ferramenta utiliza inteligência artificial para traduzir a Língua Brasileira de Sinais (Libras) em texto e voz, utilizando apenas a câmera de um celular ou computador.
Com o objetivo de auxiliar brasileiros com deficiência auditiva em situações cotidianas onde não há intérpretes disponíveis, o projeto do estudante agora ganha visibilidade internacional, reforçando o papel essencial de soluções tecnológicas acessíveis para promover uma sociedade mais inclusiva.
Uma resposta para o cotidiano da comunidade surda
Muitas vezes, a falta de intérpretes qualificados em locais públicos, hospitais e repartições cria um hiato comunicativo perigoso.
O estudante da UFF enxergou nesse cenário um problema a ser resolvido pela tecnologia. A ideia não é substituir a figura indispensável do intérprete humano, mas fornecer um suporte ágil para necessidades imediatas do dia a dia.
Ao automatizar a tradução através da câmera, a ferramenta oferece autonomia para quem, antes, precisava depender da sorte ou da disponibilidade de terceiros para ser compreendido em situações de rotina.
O funcionamento da IA Libras
A tecnologia por trás do prêmio internacional é direta, mas exige uma capacidade computacional precisa para interpretar a complexidade da Libras.
O processo ocorre através das seguintes etapas:
1. Monitoramento visual: O software utiliza a lente do dispositivo para rastrear os gestos feitos pelo usuário.
2. Processamento de dados: A inteligência artificial cruza os movimentos captados com seu banco de dados.
3. Tradução simultânea: O sistema projeta o significado dos sinais em português escrito e falado quase sem atrasos.
A proposta central do sistema é transformar a interação entre pessoas surdas e ouvintes em ambientes onde o auxílio profissional é escasso.
Ao utilizar apenas a câmera de smartphones ou computadores, a ferramenta identifica os movimentos das mãos e os converte instantaneamente em texto e voz.
Essa inovação, que já chama a atenção pela sua eficácia técnica, reforça o compromisso desse estudante em utilizar o conhecimento acadêmico para mitigar dificuldades reais enfrentadas pela comunidade surda, que hoje soma cerca de 2,6 milhões de brasileiros com limitações auditivas permanentes.
Fonte: clickpetroleoegas.com.br
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